Der Begriff BI wurde ursprünglich von Howard Dresner (Analyst, Gartner-Konzern) geprägt. Heutzutage gibt es unterschiedliche Interpretationen – so verstehen z.B. manche darunter ein Frühwarnsystem, für andere ist BI ein Oberbegriff für verschiedenste Methoden und Anwendungen wie Data Warehousing, Data Mining, Business Process Management (BPM), Management-Informations-Systeme u.a.m. Wieder andere setzen BI gleich mit Data Warehousing.
Das folgende Bild verdeutlicht die gängigsten Varianten von BI Verständnis:
Einige wenige Anwendungen, die eine Entscheidungsfindung unmittelbar unterstützen, könnte man als „enges BI-Verständnis“ bezeichnen. Mehrdimensionale Würfel mit Slice-and-Dice-Funktionalität (OLAP), Descision Support Systems (DSS) sowie Informationssysteme für das Top-Management (MIS) fallen darunter.
Ein „analyseorientiertes BI-Verständnis“ deckt zusätzlich Planungs-, Analyse- und Ad-hoc-Reporting-Funktionalität ab. Hier kommen auch Data Mining, Balanced Scorecards, Dashboards sowie die Integration von Planzahlen zum Einsatz.
Ein „weites BI-Verständnis“ schließlich beinhaltet alle Methoden und Werkzeuge, die zur Unterstützung von Entscheidungen eingesetzt werden. Dazu gehört auch nicht zuletzt das Datawarehouse als Basis, sowie ein Standardreporting für den breiten Anwenderkreis.
BRAINer hat ein weites BI-Verständnis. Business Intelligence ist die Sammlung, Auswertung und Darstellung aller in einem Unternehmen vorhandenen Geschäftsdaten.
Ziel ist es, die Unternehmen als Ganzes bei ihren Entscheidungen und Prozessen zu unterstützen. Wir gruppieren hierbei die verschiedenen Nutzergruppen der Systeme und ordnen sie den notwendigen Teilen einer BI-Lösung zu.
So hat beispielsweise das Top-Management Bedarf an aggregierten Kennzahlen die einen Überblick über das Unternehmen geben und strategische Entscheidungen ermöglichen. Hier stehen letztlich Cockpits, Balanced Scorecards und Planungssysteme im Vordergrund.
Betrachtet man hingegen das operative Tagesgeschäft, so interessieren sich die Kunden für dezidiertes Prozessmonitoring, bis hin zu gehaltsrelevantem Mitarbeiterscreening.
Wichtig bei der Einführung von BI im Unternehmen ist es, zu erkennen, welchen Reifegrad die vorhandenen Systeme haben und einen individuellen Weg zu deren Ausbau zu finden.
Hierbei ist die Konsolidierung auf die Werkzeuge eines oder weniger Anbieter meist effizient. Dadurch lässt sich langfristig eine funktionierende Organisation mit entsprechenden Know-How Trägern aufbauen.
Dies gilt natürlich auch für die operativen Systeme in den Unternehmen, da diese durch die starke Entwicklung und rasante Verbreitung in den letzten Jahrzehnten selten homogen sind.
Als Berater mit zertifizierten DWH- und BI-Consultants begleitet Sie BRAINer auf Ihrem Weg, die richtigen Lösungen basierend auf den vielfältigen Möglichkeiten von Business Intelligence zu finden.
Die richtige Lösung zur richtigen Zeit!
Das Data Warehouse nimmt als Basis oder Backbone einer funktionierenden BI Lösung eine besondere Rolle ein.
Auf diese Daten haben alle Unternehmensteile (Nutzergruppen) selektiv Zugriff – von der Produktion über die Beschaffung und den Vertrieb bis hin zur Geschäftsleitung.
Das Data Warehouse hat die Aufgabe, die Daten aus den heterogenen Vorsystemen zu sammeln und zu strukturieren. Egal ob Vertriebs- und Absatzzahlen, Produktionsdaten oder die Marketingausgaben. Hier läuft alles zusammen.
Herausforderungen ergeben sich für Unternehmen vor allem dann, wenn die Strukturen noch nicht festgelegt sind. Hier hat sich in den letzten Jahren gezeigt, dass die dimensionale Gliederung von Daten ein homogenes Verständnis im Unternehmen fördert.
Erst mit einem sinnvoll strukturierten Data Warehouse kann BI richtig betrieben werden.
Auch im Hinblick auf gesetzliche Regelungen wie Jahresabschluss oder Datenschutz ist die klar nachvollziehbare und dokumentierte Struktur im DWH zwingend notwendig.
BRAINer hilft Ihnen Ihr Datawarehouse richtig aufzubauen. Wir sehen hierbei das Ganze. Auf diese Weise können aus Daten wertvolle Informationen werden.
Ob Reporting im BI Portal, Informationsgewinnung im Analysesystem oder Informationsverteilung im Sinne eines Wissensmanagement, wir helfen Ihnen, die richtige Lösung zu finden.
Das DWH ist das Backbone Ihrer BI Lösung!